Data science cukup populer di kalangan para pelajar karena ilmu ini banyak diterapkan dalam Industri. Dilansir dari Data Robot, Data Science adalah ilmu yang memadukan bidang ilmu tertentu dengan keahlian pemrograman, statistik, dan matematika. Penggabungan bidang ilmu ini bertujuan untuk mengekstrak pengetahuan ataupun informasi dari data. Sebelum membahas lebih lanjut tentang cara kerja dan penerapan, Monster Mac akan membahas lebih dahulu apa itu Data Science.
Rata-rata orang yang mahir dalam bidang ini menggunakan algoritma machine learning. Sebab bidang keilmuan ini sangat berguna dalam pengolahan teks, gambar, audio, dan video agar menghasilkan sistem kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). Sistem AI di sini dapat dirancang untuk melakukan beragam tugas yang dirasa sulit untuk kecerdasan manusia.
Usai hasil data diperoleh AI, sistem AI tersebut akan mengolah dan melakukan analisa. Hasil analisa tersebut kemudian dipakai pemilik bisnis untuk merancang strategi dalam menyelesaikan masalah atau mencapai tujuan.
Sistem Kerja Data Science
Dalam prosesnya, sistem kerja Data Science adalah sesuatu yang tidak mudah. Namun Monster Mac akan menjelaskan sebagai berikut:
1. Obtain
Obtain adalah langkah untuk memulai Data Science, yakni untuk mendapatkan atau mengumpulkan data. Proses pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kemampuan teknis seperti My SQL dalam pemrosesan datanya.
Penggunaan Python atau R bisa juga digunakan, karena bisa membaca data dari sumbernya secara langsung ke program data science yang digunakan. Sedangkan untuk mengambil data dari sumber, dibutuhkan kemahiran bermacam-macam sesuai dengan tipe dan ukuran file yang didapatkan.
2. Scrub
Data yang telah dikumpulkan selanjutnya akan diproses dengan Scrubbing. Scrubbing adalah proses filter data atau pembersihan. APabila ada adata yang dirasa tidak penting atau tidak relevan, maka akan dibuang.
Di tahap ini dilakukan standardisasi format data. Jadi dari format beragam data di tahap pertama, seluruh data akan dikonversi ke satu format yang sama. Lalu apabila ada data yang kutang akan dilakukan penyesuaian supaya bisa diproses. Tahap scrubbing sebenarnya proses mengatur, merapikan data, mengganti data yang hilang, hingga menstandardisasi seluruh formatnya.
3. Explore
Explore adalah penggalian dan pemeriksaan data. Di tahap ini semua data harus diperiksa propertinya. Karena tipe data yang berbeda memerlukan perlakuan yang berbeda pula.Kemudian, statistik deskriptif harus dihitung untuk dapat mengekstrak fitur dan menguji variabel yang signifikan. Lalu, visualisasi data juga digunakan untuk mengidentifikasi pola dan tren signifikan dalam data yang sudah kamu dapatkan.
4. Model
Di Tahap ini pembuatan model data untuk mencapai tujuan yang diinginkan. Ketika pembuatan model data digunakan regresi dan prediksi untuk memperkirakan nilai di waktu mendatang. Tak hanya itu, di tahap ini juga dilakukan klasifikasi dan pengelompokan grup nilai data.
5. Interpret
Tahap Interpretasi data merupakan proses dilakukan pengolahan atau klarifikasi model dan data. Tahapan ini bertujuan agar hasil dari pengolahan data dapat dipahami oleh masyarakat awam yang tidak memahami istilah teknis. Dalam tahap inim kemampuan komunikasi yang baik dibutuhkan dalam penyampaian poin-poin penting secara efektif. Karrna sebenarnya Data Science bertujuan untuk memberikan hasil dan pandangan yang signifikan dalam penyediaan dan ketersediaan data dalam jumlah yang banyak.
Penerapan Data Science
Dalam dunia industri, penerapan Data Science sudah banyak digunakan. Lalu contoh penerapan data science seperti apa sih?
Contoh penerapan Data Science paling banyak digunakan pada sektor industri kesehatan. Karena Data Science pertama kali dikenalkan di industri kesehatan pada tahun 2008. Untuk pertama kalinya, Google menemukan bahwa wabah flu dapat dipetakan secara real time. Hal ini dapat dilakukan dengan melacak data lokasi melalui pencarian terkait flu.
Lalu, peta dari CDC (Centers for Disease Control and Prevention) yang didapatkan dari kasus wabah flu didokumentasikan. Hasil pemetaan yang disebut Flu View tersebut diperbarui secara seminggu.
Baca juga: 10 Bahasa Pemrograman Robotik yang Paling Populer
Bagaimana ulasan terkait Artikel di atas? Katakan pada kami jika ada artikel yang menarik perhatianmu ya !
Tertarik untuk memulai bisnis vending mesin dan IoT? Monster Mac siap membantu kebutuhanmu !
